Vom Bauchgefühl zu belegbaren Fakten

Treffe strategische Entscheidungen auf der Basis von verlässlichen Daten und nicht mehr aus der reinen Intuition heraus.

Als Partner für moderne Data Warehouse Dienstleistungen helfe ich Dir dabei, Deine Dateninfrastruktur zu optimieren oder aufzusetzen und somit die Grundlage für effiziente Datenanalysen und präzise Business Intelligence zu schaffen.

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Du verbringst zu viel Zeit mit dem manuellen Aufbereiten von Daten?

Ein starkes Data Warehouse ist der Schlüssel zu aussagekräftigen Analysen, doch oft fehlen die internen Ressourcen, um es aufzubauen oder weiterzuentwickeln.

Genau hier komme ich zum Einsatz.

Ich zeige Dir, wie Du Daten effizient verarbeitest und somit schneller faktenbasierte Entscheidungen treffen kannst. Zusätzlich unterstütze oder übernehme ich die Umsetzung Deiner Datenarchitektur, damit Dein Team sich weiterhin auf das Tagesgeschäft konzentrieren kann.

Konsistente Datengrundlage

Zuverlässige Datentransformationen und bewährte Datenmodelle sorgen dafür, dass die Datengrundlage konsistent und korrekt ist. Dadurch erhältst Du eine solide Basis für zuverlässige Entscheidungen.

Zukunftssichere Lösungen

Ich nutze moderne Technologien, um Datenlösungen zu entwickeln, die sich an zukünftige technologische Entwicklungen anpassen lassen. So bleibt Deine Investition langfristig gesichert.

Skalierbarkeit

Mit dem Wachstum Deines Unternehmens steigen auch die Anforderungen an Daten. Hierfür entwickle ich skalierbare Dateninfrastrukturen, die sich leicht erweitern lassen, wenn sich Deine Anforderungen an Daten und Analysen weiterentwickeln.

  • Du stehst vor einer strategischen Entscheidung im Bereich Datenarchitektur oder möchtest Deine Datenprozesse effizienter gestalten?

    Mit spezialisierter Beratung unterstütze ich Dich bei der Planung und Optimierung Deines Data Warehouse. Ob es um die Evaluierung von Cloud-Lösungen, die Auswahl der passenden Technologie, oder die Optimierung bestehender Datenprozesse geht: Gemeinsam finden wir die beste Lösung für Deine Anforderungen.

    Leistungen

    • Analyse und Optimierung der aktuellen Datenarchitektur

    • Unterstützung bei der Auswahl des passenden Data Warehouse und ETL/ELT-Tools

    • Beratung zur Integration von dbt™ und Best Practices in die Transformation

  • Kommt Dein Data Warehouse langsam an seine Grenzen? Die Lösung bieten häufig neue Cloud Data Warehouse Services wie Snowflake, Google BigQuery oder Amazon Redshift.

    Ich unterstütze Dich bei der Migration Deiner Prozesse in die Cloud.

    Leistungen:

    • Planung der Migration in die neue Data Warehouse Lösung

    • Migration der Datentransformationen mit optionaler Neugestaltung des Datenmodells für Cloud-Effizienz

    • Validierung der Daten in der neue Architektur

  • In modernen Datenarchitekturen ist dbt™ mittlerweile der Standard für alle Datentransformationen. Möchtest auch Du die Vorteile von dbt™ wie Versionskontrolle, Data Lineage oder der Test Funktionalitäten nutzen?

    Ich zeige Dir, wie Du dbt™ in Deine Datenarchitektur integrieren und es als Transformationsschicht für Dein Data Warehouse unter Anwendung von Best Practices nutzen kannst.

    Leistungen:

    • Aufsetzen von dbt™ in der Datenarchitektur

    • Erstellen erster Modelle und Metriken

    • Konfigurieren automatisierter Tests und Dokumentation

    • Erstellen von Entwicklungsleitfaden zum Erstellen von Modellen

    • Training oder Workshop für das Tool & Best Practices

  • Dir fehlt aktuell Personal oder Know-How für die saubere Aufbereitung von Daten? Eine Lösung für dieses Problem ist das Auslagern der Aktivitäten an einen Partner.

    In diesem Fall bereite ich laufend die Daten in Deinem Data Stack auf, sodass Du und Dein Team sich auf Analysen und datengestützte Entscheidungsfindung konzentrieren kannst.

    Leistungen:

    • Kontinuierliche Datentransformationen and Qualitätsüberwachung

    • Erstellung Individueller Datenmodelle

    • Technische Instandhaltung und Verwaltung der Datenpipelines

  • Semantic What?! Nicht alle potentiellen Nutzer eines Data Warehouse sprechen fließend SQL. Hier hilft ein Semantic Layer, welcher Metriken definiert und diese leicht nutzbar für nicht-technische Nutzer oder self-service Reporting Tools macht.

    Leistungen:

    • Aufbau des Semantic Models und definieren von Metriken

    • Anbindung an Reporting Tools

    • Semantic Layer Trainings oder Workshops

  • Die Anforderungen an die Dateninfrastruktur sind meist genau so individuell wie Dein Unternehmen selbst.

    Du benötigst Unterstützung für ein spezielles Problem? Gemeinsam finden wir die richtige Lösung.

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Zwei Blätter einer Projektfallstudie mit Text über Ausgangsarchitektur, Zielsetzung und Lösung. Enthält Bilder von Händen auf Tastaturen. Farbakzente in Blau. Diagramm und Informationen über AWS, Cloud-Technologien und ETL-Prozesse.

Praxisbericht

Effiziente Datenverarbeitung in der Cloud mit Redshift, dbt & Airflow

Erfahre in dieser Case Study, wie in einem Kundenprojekt die bestehende Datenverarbeitung von einer traditionellen Microsoft SQL Server-Umgebung erfolgreich auf eine moderne, Cloud-native Plattform auf AWS migriert wurde. Der Bericht beleuchtet die Herausforderungen und Schritte der Umstellung auf eine skalierbare Architektur mit Amazon Redshift und S3.

Ein konkretes Praxisbeispiel für die Modernisierung von On-Premise-Datenlandschaften.

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